檢索結果：共17筆資料 檢索策略： "Time series".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="時間序列"
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在自駕車普及且大眾常以自駕作為主要交通手段的情況下，停車問題造成的危險、壅塞、空污及其他弊端不容小覷，若能有效進行停車需求預測，並透過合宜的價格機制來影響大眾的駕駛及停車行為，不僅能緩解停車問題，也…
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時間序列分類的議題已經被研究多年，在時間序列資料中，確認序列中的哪些部分包含最有效的訊息，並以此來做時間序列的分類是很重要的，主要的問題是如何從一連串的時間序列中抓取出重要的特徵，如此一來不僅能夠有…
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在研究所的生活中，首先要感謝的是我的指導教授李育杰老師在這段期間的指教。不 論是做學問時應具備的態度極思考方式，以及實際生活面待人處事之道理。在這段期 間所學到的知識以及研究態度，對我往後的人生必定…
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時間序列分類問題是個已研究多年的領域。基本上，時間序列分類問題可以簡單地分為三類: 基於距離、基於模型、基於特徵之方法。在此我們所關注的方向是基於特徵的時間序列分類之方法，這類方法從時間序列中萃取出…
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預測性維護的重要性在近年來得到了廣泛的重視，因為機器的意外崩潰會造成很多損失，而且通常需要大量的時間來製造和運送維修的部件。因為對於公司來說，儲存每一個可能需要的部件是不切實際且不符合經濟效益的，所…
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汽車銷售需求預測是國家經濟發展的重要議題之一，考量的時間數列模型的變數有汽車銷售量、景氣同時指標、景氣領先指標、原油躉售物價以及工業及服務業平均薪資等等。本研究針對台灣地區汽車新車銷售，使用月份銷售…
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本研究以苯乙烯丙烯腈(SAN)高分子工廠為載體，由實廠數據分別建立熔融指數(MI)預測模型以及回收槽出口濃度估算模型。透過模型輸出每十分鐘一筆模擬結果提供現場人員兩變數參考值，以克服量測限制導致難以…
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時間序列預測是使用歷史數據預測給定序列的未來值的任務。最近，這項任務引起了機器學習領域研究人員的注意，隨著大量歷史數據可用性的增加以及強大的預測技術推斷過去和未來值之間的隨機依賴性，以改善既費時又複…
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近幾年眼動儀在各大領域上的應用大量興起，例如：行銷／廣告、注意力、圖像知覺、問題解決以及心理學等。透過眼動儀獲取到的各項特徵，例如：眼跳(saccade)、凝視(fixation)、平滑追視(smo…
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時間序列分析可以讓我們瞭解實際事件變化與行為，而針對時間序列進行相似性群集有助於未來行為的預測以及規劃。然而，大部分的群集化演算法都先要求給定參數（例如分群數），但是使用者卻沒有足夠的知識背景來決定…